El cine siempre ha sido un terreno de experimentación tecnológica: desde los primeros efectos prácticos hasta las complejas escenas generadas por ordenador. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa, transformando varias etapas de la producción cinematográfica: guion, post-producción, efectos visuales, doblajes, retos éticos, e incluso la identidad creativa de una obra. Pero esta transformación no está exenta de debates, sobre todo cuando se habla de reconocimiento institucional — como los Oscar.
Aquí algunos casos recientes que ilustran cómo se está empleando la IA en la cinematografía contemporánea:
The Brutalist (2024): En este filme hubo controversia porque se utilizó IA para mejorar los diálogos en húngaro de los actores Adrien Brody y Felicity Jones, afinando pronunciaciones con herramientas como Respeecher. Además se acusó que se usó IA para generar algunos diseños arquitectónicos para una secuencia final.
Thor: Love And Thunder (2022): Se empleó IA (machine learning) para crear un “Baby Thor” digital, partiendo de referencias fotográficas reales, en vez de usar solo efectos tradicionales o de animación clásica.
Proyectos híbridos que integran IA directamente en la narrativa: Como Uncanny Valley, de Natasha Lyonne y Brit Marling, que combina storytelling tradicional con tecnologías de IA, realidad aumentada, y modelos entrenados con datos libres de derechos para generar partes de la experiencia cinematográfica.
Uso ético y técnico de la IA en VFX, restauraciones, doblaje, escenas imposibles de filmar, generación de ambientes, etc. (muchos de estos avances son aún emergentes, y en muchos casos la IA es una herramienta de “mejora” más que de creación completa).
Riesgos, tensiones y debates
Autenticidad y autoría: ¿Quién merece el crédito creativo cuando una parte sustancial del trabajo se hace con IA?
Derechos de imagen, consentimiento, y uso de datos: Reutilizar la voz o imagen de actores, entrenar modelos con obras protegidas por derechos de autor, etc.
Desplazamiento laboral: ¿En qué medida la IA podría sustituir funciones humanas (guionistas, editores, actores de doblaje)?
Calidad estética y emocional: Lo que la IA hace bien no siempre coincide con lo que un cineasta busca expresar; la sensibilidad humana, los matices, los errores “bellos” podrían perderse.
La posición de la Academia de los Oscar hacia 2026
Para responder a esta transformación, la Academia de Artes y Ciencias Cinematográficas (Oscars) ha adoptado una postura formal, especialmente con las reglas para la 98ª edición de los Oscar (que se entregarán en 2026). Aquí los puntos clave:
Uso de IA no descalifica automáticamente: En las reglas actualizadas se dejó explícitamente claro que el hecho de usar herramientas de IA generativa u otras herramientas digitales no ayuda ni perjudica, por sí misma, las posibilidades de nominación. Es decir, no existe una penalización automática si se utilizó IA.
Grado de autoría humana sigue siendo clave: Lo que importa para la Academia es «el grado en que un ser humano estuvo en el corazón de la autoría creativa». Si bien la IA puede participar, la creatividad humana debe seguir siendo central.
Procedimientos adicionales de transparencia y requisitos de votación:
Los miembros de la Academia ahora tienen que haber visto todas las películas nominadas en cada categoría para poder votar en la ronda final.
Nuevas reglas en algunas categorías (como la categoría de “Achievement in Casting”) y otros requisitos formales.
Reglas vigentes para la elegibilidad: Las reglas para los Oscar que puramente excluían películas por usar IA quedaron descartadas; en cambio, lo que cuenta es cómo se usa la IA, no el hecho mismo de su uso.
La integración de la IA en el cine es inexorable: permite expandir posibilidades, reducir costos, explorar nuevos estilos visuales, narrativos, etc. Pero también obliga a replantear qué entendemos por creatividad, autenticidad y autoría. Las reglas de los Oscar para 2026 muestran que la Academia está tratando de adaptarse: no busca prohibir la IA, sino situar límites éticos, normas de transparencia, y asegurar que siga existiendo una contribución humana significativa.
Para cineastas, estas normas implican que cualquier uso de IA debe hacerse con intención consciente, responsabilidad, y claridad sobre lo que aporta al arte, y lo que queda mejor en manos humanas.